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Machine Learning/Probability and Statistics

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[펌] Softmax 함수 출처: https://tensorflow.blog/%ED%95%B4%EC%BB%A4%EC%97%90%EA%B2%8C-%EC%A0%84%ED%95%B4%EB%93%A4%EC%9D%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-3/ 소프트맥스는 뉴런의 출력 값에 지수함수를 적용하되 모든 뉴런에서 나온 값으로 정규화하는 형태를 가집니다. 예를 들어 강아지에 대한 소프트맥스 출력은 아래와 같습니다.시그모이드 함수를 적용한 (강아지, 고양이, 토끼) 의 확률이 (0.9, 0.8, 0.7) 인 경우 이를 이용해 를 구하면 이므로입니다. 여기서 구한 값으로 소프트맥스를 적용해 보겠습니다.이 됩니다. 같은 방식으로 (0.5, 0.2, 0.1) 인 경우도 구해 보겠습니다.이므로 소프트맥스 함수 ..