Machine Learning/Probability and Statistics 썸네일형 리스트형 [펌] 정확도, 정밀도, 재현율 https://blog.naver.com/sogangori/220986343741 파이썬 - 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어 정확도 : Accuracy정밀도 : Precision재현율 : RecallF1 Score : 정밀도와 재현율의 조화 평균 한마디... blog.naver.com 정확도 : Accuracy 정밀도 : Precision 재현율 : Recall F1 Score : 정밀도와 재현율의 조화 평균 한마디로 표현해보면 정확도 : 예측이 정답과 얼마나 정확한가? 정밀도 : 예측한 것중에 정답의 비율은? 재현율 : 찾아야 할 것중에 실제로 찾은 비율은? F1 Score : 정밀도와 재현율의 평균 이중에서 F1 Score 값이 높으면 성능이 높다고 할 수 있다. 정확도, 정밀도, 재현율은 하.. [펌] Softmax 함수 출처: https://tensorflow.blog/%ED%95%B4%EC%BB%A4%EC%97%90%EA%B2%8C-%EC%A0%84%ED%95%B4%EB%93%A4%EC%9D%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-3/ 소프트맥스는 뉴런의 출력 값에 지수함수를 적용하되 모든 뉴런에서 나온 값으로 정규화하는 형태를 가집니다. 예를 들어 강아지에 대한 소프트맥스 출력은 아래와 같습니다.시그모이드 함수를 적용한 (강아지, 고양이, 토끼) 의 확률이 (0.9, 0.8, 0.7) 인 경우 이를 이용해 를 구하면 이므로입니다. 여기서 구한 값으로 소프트맥스를 적용해 보겠습니다.이 됩니다. 같은 방식으로 (0.5, 0.2, 0.1) 인 경우도 구해 보겠습니다.이므로 소프트맥스 함수 .. 이전 1 다음